
슬랙 봇 개선: '최근 거래 로그 조회' 버튼을 누르면 최근 50개의 캔들을 기준으로 그래프를 생성해서 보낼 수 있는 기능 추가
이더리움(ETH) 데이터 기반 학습 & 테스트

현재 거래 방식은 매수/매도 확률에 대한 threshold 기반
→ 해당 기준 근처에서 머무르면 매수/매도가 끊임없이 발생할 수 있음
이더리움 모델에서 매수, 매도 확률의 분산이 매우 작음 - 예를 들어 0.34가 평균이면 소수점 세자리까지 내려가야 O/X 신호를 분리 가능
이전에 정훈이가 보여줬던 무작위 신호의 모습일 수 있음 = 사고 파는 것에 대한 판단이 불가능
가장 최적의 거래 신호 학습셋 생성에 대한 수정 or 모델 학습 데이터 자체에 대한 수정이 필요할 수 있음
기존의 삼중장벽 기법(https://incredible.ai/quant/2021/09/01/Financial-Machine-Learning-Labeling/)