대회 소개

핵심 요약

• 대회 개요
  • 2025년 전국 대학생 AI 트레이딩 챌린지
    • 1회다보니까 간단하게 가보자
  • 참가대상: 전국의 모든 대학생
  • 목표: AI를 활용한 E-mini Nasdaq 100 연결 선물을 거래하는 자동매매 전략 만들기

    • 이때 AI를 활용한다는 게 거래 과정에서 최적화하라는 게 아니라, AI로 코딩을 자동화한다는 의미(?)

      • 뭔가 우리가 생각했던 거랑 다른데.. ㅎㅎ

    • 주기는 1분 내외에서 자유롭게 선택

      • 단타로 발라먹는 느낌이어야 할 듯

    • LS증권의 트렌즈(Trenz)를 무조건 사용해야 한다.

      https://wts.ls-sec.co.kr/trenz/

    • 거리 시 수수료가 적용됨. (1틱)

• 주요 일정
  • 1월 30일까지 제출하면 신청됨.
  • 2월 24일에 결과 발표 예정

배경 지식

Part 1. 왜 우리는 시험 끝난 지금, 여기에 모였는가?

• 여러분들에게 드릴 수 있는 가치
  • 스펙 (금융 지식 + AI 활용 능력 + 데이터 기반 의사결정)
  • 상금 (800만 원의 상금 규모)
  • AI 역량 강화
• 데이터 관련하여
  • 데이터는 매우 가볍게 줄 예정 (가격 정도만..)
  • 아마 트렌즈라는 것에서 주는 게 그정도인 듯

Part 2. 투자, 왜 자꾸 실패할까?

• 우리의 뇌는 그냥 투자를 못하게 태어나서 그렇다 (ㅜㅜ)

  • 상승장에는 탐욕, 하락장에는 공포

• 이를 방지하기 위해

  • 기본적 분석: 기업에 대한 분석
  • 기술적 분석: 차트 데이터를 활용하여 패턴을 찾는 것

  ⇒ 특히 본 대회에서는 “기술적 분석”을 잘 수행해야 한다.

• 기술적 분석의 세 가지 포인트

  1. 시장(가격)은 모든 것을 알고 있다: 투자자의 모든 판단이 집약된 것이 현재 가격이다. 가격 데이터가 가장 중요하다.
     1. 뉴스 데이터 분석 등을 할 필요가 생각보다 없음. 어차피 가격에 나와 있으므로
  2. 주가는 한번 정한 길로 가려는 성질이 있다. (모멘텀)
  3. 인간은 같은 실수를 반복한다.
     1. 사람들이 가격에 반응하는 특정한 패턴들이 있다.
     2. 그러나, 패턴을 찾았다고 하더라도 즉각적으로 반응하지 않는다면 실행이 어려울 수 있다.
     3. 따라서 이를 자동화하는 “시스템 트레이딩”이 필요하다.

Part 4. 시스템 트레이딩이란?

• 시스템 트레이딩 (자동매매, 알고리즘 트레이딩)
  • 규칙을 정해두면 무조건 자동으로 실행한다.
• 내가 생각한 아이디어와 그 근거를 코드로 구현해내는 것을 목표로 한다.
  • 딥러닝을 사용해서 전략을 짜라는 것은 아니다.
  • yes manage라는 c언어를 사용할 예정이다(?)

Part 5. 나스닥과 선물 옵션